Diapositivas de Proyectos de inicio con EchidnaML

Presentaciones en PDF para proyectar en clase con cada uno de los Proyectos de inicio con EchidnaML, con pistas, ayudas y autoevaluación.

Se proyectan en clase mientras el alumnado trabaja los Proyectos de inicio con EchidnaML. Hay una por proyecto y siguen sus mismas fases: qué vamos a hacer, programamos y mejóralo (en los de IA, además, entrenamos el modelo), con una pista o una ayuda para cada reto. Terminan con una evaluación: preguntas para comprobar lo aprendido y una lista para que el alumnado marque lo que ha conseguido.

Pulsa la miniatura o el título de un proyecto para abrir su PDF.

Encontrarás más materiales para el aula en Recursos docentes.

Proyectos con EchidnaBlocks

2. Introducción a EchidnaBlocks
Qué es EchidnaML y la placa EchidnaBlack, y cómo programarla en EchidnaBlocks.
2.1 Hola Mundo
El primer programa, que hace parpadear el LED rojo de la placa.
2.2 Semáforo
Los tres LED se encienden en orden y durante un tiempo, como un semáforo.
2.3 Interruptor de luz
Los pulsadores encienden y apagan el LED rojo.
2.4 Timbre
El zumbador suena mientras se mantiene pulsado un botón.
2.5 Interruptor crepuscular
El LED se enciende solo cuando el sensor de luz detecta poca luz.
2.6 Piano de frutas
Una fruta conectada en modo MkMk se convierte en una tecla de piano.
2.7 El echidna dice la temperatura
Al pulsar una tecla, el echidna dice en un bocadillo la temperatura que mide la placa.
2.8 Termómetro de colores
El LED RGB se enciende en azul, verde o rojo según la temperatura.
2.9 Vúmetro
Los tres LED muestran cuánto ruido capta el micrófono, como un semáforo de ruido.
2.10 Telesketch
El joystick de la placa mueve el lápiz para dibujar en el escenario.
2.11 Movemos el echidna
Al inclinar la placa el echidna se mueve por la pantalla, y salta al levantarla de golpe.

Proyectos con IA

3. Introducción a LearningML
Qué es LearningML, los conceptos clave del machine learning, las fases para crear un modelo y su entorno.
3.1 Asistente virtual
Un modelo de texto entrenado con LearningML entiende nuestras órdenes para encender y apagar la luz.
3.2 Clasificador de residuos
Un modelo de imágenes reconoce con la cámara a qué contenedor va cada residuo y abre su tapa con un servo.
3.3 Mando de inclinación
Un modelo de números aprende con el acelerómetro hacia dónde inclinamos la placa y mueve el echidna.